MAXQDA 24.9 – 从收件箱到洞察和同义词搜索
我们很高兴地宣布 MAXQDA 的最新更新，其中包含旨在简化定性数据分析并挖掘更深入洞察的功能。此版本引入了用于导入电子邮件数据的新工具，添加了在文本搜索中包含同义词的选项，并使反馈比以往任何时候都更加便捷。让我们开始吧！
使用同义词增强搜索功能
在定性研究中，找到合适的词语至关重要——但语言本身就充满着差异。不同的人会用不同的方式表达同一个想法——简单的关键词搜索可能会遗漏相关的同义词，从而导致洞察被掩盖。
MAXQDA 现在消除了全面搜索中的猜测。当您搜索特定词语时，MAXQDA 会自动在搜索界面中直接显示可能的同义词。您可以轻松选择要包含的同义词，从而扩展搜索范围，涵盖所有相关的文本片段。
这意味着您可以用更少的手动操作获得更完整的结果。在搜索结果窗口中，MAXQDA 不仅会返回原始术语的结果，还会返回所有选定同义词的结果，从而为您提供更广泛、更全面的数据视图。无需再费力地追踪每个变体，让 MAXQDA 为您完成工作！
只需单击一下，即可自动编码搜索结果（包括同义词）。为了确保完全透明和可追溯性，自动编码功能会自动创建一个包含原始搜索字符串和所有选定同义词的代码备忘录。这让您可以轻松地重新审视您的编码决策，并找到研究报告所需的信息。
让您的收件箱焕然一新：电子邮件导入
定性数据分析依赖于丰富的上下文。而这种上下文通常存在于电子邮件通信中。对于研究人员、营销人员、用户体验专家以及任何从事定性数据工作的人来说，电子邮件都代表着一座信息宝库。从客户支持互动到深入的访谈跟进，电子邮件提供了关于观点、意见和经验的宝贵见解。
现在，您可以使用全新的电子邮件导入功能将 .eml 文件直接导入到 MAXQDA 项目中！无需复制粘贴或费力集成电子邮件数据，只需导入即可开始分析。
智能代码和变量
导入后，电子邮件不仅以文本文档的形式呈现；MAXQDA 会自动对不同的电子邮件元素进行编码，以便您轻松分析电子邮件内容，或专注于发件人、日期、附件等信息。这种自动编码功能可节省您宝贵的时间和精力，无需手动标记。
此外，其中一些属性也存储为文档变量，因此您可以利用它们进行激活——快速筛选来自特定个人或时间段的电子邮件——或将多封电子邮件（例如，来自同一发件人的所有电子邮件）作为一个组进行分析。这使您能够识别沟通模式，跟踪随时间变化的趋势，并全面了解您的电子邮件数据。
电子邮件附件
您可以在电子邮件导入过程中选择添加电子邮件附件。这可确保所有相关信息均已捕获到 MAXQDA 中，以便进行全面分析。附件直接链接到原始电子邮件文本中，方便您在上下文中快速访问，并存储在指定的文件夹中，方便您轻松访问和整理。这种无缝集成无需单独搜索附件，从而节省您的宝贵时间，并确保不会遗漏任何关键数据。
您的声音很重要：简化反馈提交
在我们不断改进 MAXQDA 的过程中，用户反馈对我们至关重要。因此，我们简化了在 MAXQDA 内部直接提交建议、问题或一般评论的流程。我们集成了一个新的反馈对话框，可通过状态栏中现有的“反馈”图标访问。这让您能够在使用软件时分享您的想法，确保您的上下文清晰。您的提交内容将直接由我们的开发团队审核，帮助我们确定改进的优先级，并解决您可能遇到的任何挑战。您的意见对我们持续的开发至关重要，我们很高兴能够让您更轻松地提交反馈。
更多改进
- AI 编码：我们提高了性能和质量，并删除了 Beta 标签。
- 文本搜索：文本搜索对话框已更新，以确保直观、流畅的搜索体验。
- 词频：词频表和词云中的词性过滤功能现在也适用于土耳其语文本。
- 界面：
- 改进了功能区菜单中活动元素的样式，以便更容易识别当前正在使用的选项。
- 现在，4 个主窗口中的每一个都会显示有用的信息，以防窗口为空，从而指导用户执行下一步可能的操作。